Um überhaupt eine Datenbank anlegen und mit ihr arbeiten zu können, muss man erst wissen, was man will. Sehr hilfreich sind dabei Modelle, die das Problem beschreiben. Vor allem kommt es bei Datenbanken darauf an, Daten nicht redundant¹⁾ abzulegen und darauf zu achten, dass diese konsistent²⁾ sind.

Ein solches Modell ist das Entity-Relationship-Modell ³⁾

Aus dem Namen ist schon zu erkennen, dass die grundlegendsten Modellierungsstrukturen dieses Modells die Entities⁴⁾ und die Relationships⁵⁾ zwischen den Entities sind. Zusätzlich "kennt" das Entity-Relationship-Modell noch Attribute und Rollen - dazu aber später mehr⁶⁾

Hier gibt's noch Lesestoff: Entity-Relationship-Modell

Gegenstände (bzw. Entities) sind wohlunterscheidbare physisch oder gedanklich existierende Konzepte der zu modellierenden Welt. Man abstrahiert ähnliche Gegenstände zu Gegenstandstypen (Entitytypen oder Entitymengen), die man graphisch als Rechtecke darstellt, wobei der Name des Entitytyps innerhalb des Rechtecks angegeben wird.

Beziehungen werden auf analoge Weise zu Beziehungstypen zwischen den Gegenstandstypen abstrahiert. Die Beziehungstypen werden als Rauten mit entsprechender Beschriftung repräsentiert. Die Rauten werden mit den beteiligten Gegenstandstypen über ungerichtete Kanten verbunden.

Im Folgenden werden wir oft die Unterscheidung zwischen Gegenständen und den Gegenstandstypen, bzw. zwischen Beziehungen und Beziehungstypen, vernachlässigen. Aus dem Kontext dürfte immer leicht ersichtlich sein, was gemeint ist.

1. Was ist ein ER-Modell? (Wofür steht ER?)
2. Welche Begriffe sind im Zusammenhang des ER-Modells relevant? siehe: ⁷⁾

Auch der Schulalltag bietet viele Möglichenkeiten das ER-Modell einmal auszuprobieren. Dazu müssen wir uns überlegen, welche Daten wir verarbeiten wollen und in welcher Beziehung diese zueinander stehen.

Einige Entitytypen hierzu könnten sein:

• Schüler
• Lehrer
• Klasse/Jgst.

Erst die Beziehung macht die Datenmodellierung interessant, da man hier Daten verarbeitet und die Infrmationen abfragt/ändert/löscht…

In unserem Beispiel sind Beziehungen zwischen den Entitytypen z.B.:

• istIn (zwischen Schüler und Klasse/Jgst.)
• unterrichten (zwischen Lehrer und Klasse/Jgst.)

Jetzt haben wir zwar die Entitytypen und Beziehungen genannt - also ich weiß, dass es Schüler gibt und dass sie in eine Klasse gehen - aber ich muss die einzelnen Entities, die selben Typs sind auch unterscheiden können.

Attribute helfen uns hierbei, Entities bzw. Beziehungen zu charakterisieren. Diese stellt man durch Kreise (oder Ovale) dar und verbindet sie mit den entsprechenden Entitytypen bzw. Beziehungen durch eine gerade Linie⁸⁾.

Wie kann man nun diese Modellierung visualisieren? Antwort: Mit einem ER-Schema:

1. Nenne Entities zum Thema "Deutschland". Welche Beziehungen gibt es in diesem Kontext?
2. Von wem stammt die auf dieser Seite verwendete Schema-Darstellung?
3. Zeichne ein ER Schema zum Thema "Handys". Die Entities und Beziehungen legen wir im Unterricht fest…

Wenn man sich eine Beispieltabelle zu dem Schüler-Lehrer-Klasse-Modell anlegt stellt man Unterschiede in den Beziehungen fest:

• Ein Schüler kann nur einer Klasse angehören, aber
• einer Klasse gehören mehrere Schüler an.

• In einer Klasse können mehrere Lehrer Unterrichten und
• ein Lehrer kann auch in mehreren Klassen unterrichten.

Es gibt hier einen feinen Unterschied unter den Beziehungstypen hinsichtlich ihrer Funktionalität, die nachfolgend aufgezählt werden sollen:

Falls jedem Entity e₁ aus E₁ höchstens ein Entity e₂ aus E₂ zugeordnet ist und umgekehrt jedem Entity e₂ aus E₂ höchstens ein Entity e₁ aus E₁ zugeordnet ist, spricht man von einer 1:1-Beziehung.

Man beachte dass es auch Entities aus E₁ (bzw. E₂) geben kann, denen kein "Partner" aus E₂ (bzw. E₁) zugeordnet ist.

Beispiele:

Falls jedem Entity e₁ aus E₁ beliebieg viele (also mehrere oder auch gar keine) Entities aus E₂ zugeordnet sein können, aber jedes Entity e₂ aus E₂ mit maximal einem Entity aus E₁ in Beziehung stehen kann, spricht man von einer 1:N-Beziehung.

Beispiele:

…analog zu obigem…

Beispiele:

Wenn keinerlei Einschränkungen gelten müssen, d.h. jedes Entity aus E₁ mit beliebig vielen Entities aus E₂ in Beziehung stehen kann und umgekehrt jedes Entity aus E₂ mit beliebig vielen Entities aus E₁ assoziiert werden darf, spricht man von einer N:M-Beziehung.

Beispiele: